La transformation numérique change fondamentalement la façon de faire des affaires. Les clients exigent des expériences rapides et sans friction. Par conséquent, les organisations numérisent leurs processus et services et les rendent disponibles à tout moment et en tout lieu.
La transformation numérique est le processus par lequel les organisations réorganisent leurs opérations commerciales pour s'aligner sur l'ère numérique. Ce processus peut impliquer de repenser et de redéfinir les processus, de mettre à niveau ou d'étendre le matériel et les logiciels, de lancer de nouvelles initiatives, ou tout cela à la fois. La façon la plus courante de présenter la transformation numérique est de dire qu'il s'agit d'un changement dans la façon dont une organisation fait des affaires. Mais c'est trop simpliste. Il est plus exact de dire que la transformation est la recréation de l'objectif principal d'une organisation.
La reconnaissance de documents avec IA est essentielle pour toute organisation qui cherche à numériser ses opérations et à améliorer son efficacité. Les solutions basées sur l'IA automatisent le processus de numérisation et de reconnaissance des documents, ce qui permet aux organisations d'éliminer la nécessité pour les employés subalternes de traiter manuellement les documents. Cette façon plus rapide et plus efficace de faire des affaires peut libérer le temps des employés pour qu'ils se concentrent sur des activités à plus forte valeur ajoutée, comme le soutien à la clientèle. Les solutions de reconnaissance de documents basées sur l'IA augmentent également la productivité. Les logiciels d'OCR sont l'une des solutions les plus précises disponibles, avec un taux d'erreur inférieur à un pour cent. L'automatisation et la précision s'accompagnent de temps de traitement plus efficaces, ce qui permet de consacrer plus de temps aux tâches à traiter. Mieux encore, les solutions basées sur l'IA s'améliorent continuellement, ce qui signifie que votre organisation peut s'attendre à une précision et à des temps de traitement encore meilleurs à l'avenir.
- Une reconnaissance des documents plus rapide et plus précise : Les solutions alimentées par l'IA sont nettement plus précises que les solutions alimentées par l'homme. En utilisant la vision par ordinateur, les solutions basées sur l'IA peuvent détecter les caractères et les mots individuels, alors que les humains sont limités à la reconnaissance des formes.
- Traitement plus rapide des documents : L'IA offre des vitesses de traitement plus rapides que les humains, avec des vitesses allant jusqu'à 1 000 images par seconde. Avec des vitesses de traitement plus rapides, les organisations peuvent traiter plus de documents à la fois, libérant ainsi le temps des employés qui peuvent se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
- Coût réduit : Les solutions basées sur l'IA sont évolutives, ce qui signifie que vous ne devez investir que dans la capacité évolutive de la solution. Alors que les employés humains nécessitent un investissement en matériel et en formation, les solutions basées sur l'IA se forment d'elles-mêmes, ne nécessitant aucun coût permanent.
Lorsque vous choisissez une plateforme d'IA pour votre organisation, il est important de tenir compte de facteurs tels que le type de données que votre entreprise traite et la façon dont ces processus sont répartis.
Pour tirer le meilleur parti d'une solution d'IA en termes de vitesse et de précision, votre organisation devra développer un flux de travail qui cartographie les données qu'elle traite. Vous devrez également vous assurer que les données de votre organisation résident dans le bon lac de données. Si votre organisation traite des données pour l'audit ou la conformité, par exemple, il est important que sa plateforme d'IA ait accès aux données nécessaires et comprenne comment accéder et extraire les données nécessaires au processus métier. Il est également important que la plateforme d'IA de votre organisation soit compatible avec ses systèmes existants.
Cela permet non seulement à votre organisation de mieux intégrer ses processus, mais aussi à votre solution d'IA de tirer parti des données auxquelles elle a accès.
- Activez l'annotation des données : Les solutions d'IA sont beaucoup plus efficaces lorsqu'elles ont accès aux annotations et aux balises sur les données traitées.
- Testez et entraînez votre système : L'IA, comme toute autre technologie, n'est aussi performante que les données auxquelles elle a accès. Assurez-vous que votre système forme et annote les bonnes données, et qu'il est connecté au bon lac de données. - Exploitez votre lac de données : Lorsque vous choisissez une plateforme d'IA, assurez-vous que les données que votre organisation traite sont stockées dans le bon lac de données. En exploitant les données auxquelles vos systèmes existants ont accès, vous optimiserez les avantages de votre nouveau système d'IA.
- Utilisez les métadonnées : Les systèmes d'IA s'appuient fortement sur les métadonnées pour fonctionner correctement. En balisant et en annotant vos données, vous fournissez à votre système d'IA les métadonnées dont il a besoin pour fonctionner correctement.
- Développez un flux de travail axé sur les données : Une fois que votre plateforme d'IA a été formée et connectée au bon lac de données, vous pouvez commencer à développer un flux de travail qui met en correspondance les données que votre organisation traite.
- Engagez-vous avec votre fournisseur de solutions : Un partenariat efficace entre votre organisation et le fournisseur de solutions d'IA peut avoir un impact significatif sur votre entreprise. Assurez-vous de vous engager avec le bon fournisseur de solutions pour maximiser les avantages de votre nouveau système d'IA.
La transformation numérique change la façon dont les affaires sont menées, et les organisations qui ne s'adaptent pas risquent de prendre du retard. Le traitement des documents basé sur l'IA peut contribuer à accélérer le processus de numérisation des opérations de votre organisation et à améliorer l'efficacité. En automatisant la reconnaissance et le traitement des documents, l'IA peut libérer le temps des employés pour qu'ils se concentrent sur des activités à plus forte valeur ajoutée, comme le service aux clients.
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