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Intelligent document processing (IDP): 5 façons dont l'IA change l'avenir du traitement des documents

Intelligent document processing (IDP): 5 façons dont l'IA change l'avenir du traitement des documents

Les entreprises d'aujourd'hui, tournées vers le numérique, se noient dans un océan de données non structurées, trop lourdes pour être recherchées et indexées efficacement. Pour faire face à ce problème, les entreprises se tournent vers des solutions d'intelligence artificielle (IA) pour le traitement des documents et la reconnaissance optique des caractères (OCR). Avec l'IA, le traitement des documents devient plus facile que jamais.

September 20, 2022

Les entreprises d'aujourd'hui, tournées vers le numérique, se noient dans un océan de données non structurées, trop lourdes pour être recherchées et indexées efficacement. Pour faire face à ce problème, les entreprises se tournent vers des solutions d'intelligence artificielle (IA) pour le traitement des documents et la reconnaissance optique des caractères (OCR). Avec l'IA, le traitement des documents devient plus facile que jamais.

Des processus optimisés, des flux de travail rationalisés et des expériences utilisateur moins complexes ne sont que quelques-uns des avantages que l'IA apporte. Le billet précédent expliquait comment l'IA permet un traitement complet des documents en permettant la reconnaissance des mots à partir d'images de tous formats (par exemple, PDF, JPEG, DOC ou même TIF). Dans ce billet, nous allons explorer les 5 façons dont l'IA change l'avenir du traitement des documents :

AI pour l'identification et la classification

La première étape de tout flux de traitement de documents est l'identification et la classification. L'OCR pilotée par l'IA garantit une identification précise des documents, quel que soit le type de scanner ou le format de la source, ce qui la rend idéale pour la transformation des documents. En outre, l'IA peut identifier et classer le contenu des documents à l'aide d'algorithmes intelligents. Cette fonctionnalité vous permet d'attribuer des balises de métadonnées aux documents et de les organiser plus efficacement.


AI pour la reconnaissance optique de caractères

La reconnaissance optique de caractères (OCR) est une technologie qui permet aux ordinateurs de reconnaître un texte imprimé ou écrit. Avec l'IA, l'OCR devient beaucoup plus efficace. Cette fonctionnalité permet de convertir les documents en formats numériques, ce qui facilite l'archivage, le stockage et la collaboration. Par le passé, les applications d'OCR étaient conçues pour reconnaître une seule police. Avec l'OCR pilotée par l'IA, la reconnaissance est beaucoup plus flexible. Les algorithmes peuvent reconnaître des polices de toutes sortes, y compris celles qui ne sont pas standard, comme les polices manuscrites.

AI pour le résumé de documents et l'extraction de mots-clés

Le résumé de documents et l'extraction de mots-clés ne sont que deux des nombreuses fonctionnalités pilotées par l'IA qui facilitent la gestion des métadonnées pour les entreprises de toutes tailles. Par exemple, la fonctionnalité de résumé vous permet de produire une version plus courte d'un document en fonction de son contenu. Cette fonctionnalité est parfaite pour la conformité réglementaire et la gestion automatisée des contrats. La fonctionnalité d'extraction de mots-clés, quant à elle, facilite la recherche de documents pertinents en extrayant les termes les plus pertinents du document d'origine exemple des factures ou des documents administratifs

L'IA pour le regroupement des documents et l'eDiscovery

L'IA peut être appliquée au regroupement de documents et à l'eDiscovery pour aider les entreprises à gérer plus efficacement leurs données non structurées. Dans le cas du regroupement des documents, l'IA peut être utilisée pour sélectionner, extraire et transformer les documents à stocker de manière plus efficace. Avec l'eDiscovery, l'IA peut être utilisée pour filtrer les données non structurées, à la recherche d'informations pertinentes. Lorsqu'elle trouve une information pertinente, elle peut être signalée comme pertinente ou non pertinente.


L'IA pour améliorer l'expérience utilisateur

Si les avantages du traitement des documents par l'IA sont nombreux, le plus essentiel est l'amélioration de l'expérience utilisateur. L'IA permet de réduire la complexité des données et de rationaliser le flux de travail, ce qui permet aux utilisateurs d'effectuer plus facilement leur travail. Par le passé, les applications d'OCR étaient conçues pour reconnaître une seule police. Avec l'OCR pilotée par l'IA, la reconnaissance est beaucoup plus flexible. Les algorithmes peuvent reconnaître des polices de toutes sortes, y compris celles qui ne sont pas standard, comme les polices manuscrites.

Comment la solution de Dataleon vous aide grâce à l'IA et l'OCR ?

La solution KYC automatisée de Dateleon vous déchargent des vérifications manuelles chronophages obligatoires pour être en conformité avec la réglementation. Elle contribue par ailleurs aux gains d’efficacité opérationnelle et à l’amélioration de l’expérience client. Pour les besoins de vigilance client renforcée.

  • Économies directes de coûts. Réduit les dépenses en réduisant considérablement les coûts de traitement de gros volumes de données
  • Efficacité des processus. Permet l’automatisation de bout en bout pour les processus centrés sur les documents
  • Augmentation de la précision. Observez immédiatement des augmentations significatives de la précision des données grâce à l'utilisation de l'IA

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Conclusion

Les entreprises doivent se concentrer sur la gestion de leurs données non structurées pour améliorer l'efficacité opérationnelle et réduire les coûts d'exploitation. Le traitement des documents piloté par l'IA permet d'y parvenir facilement. Grâce à l'IA, le traitement des documents devient plus facile que jamais. Les avantages du traitement des documents piloté par l'IA sont nombreux, notamment des processus optimisés, des flux de travail rationalisés et des expériences utilisateur moins complexes.

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