Alors que certains acteurs ont survendu l'IA depuis des années, nous assistons actuellement à un grand boom technologique, qui est sur le point de révolutionner le secteur. C'est sur ces toutes dernières technologies d'IA que Dataleon s'appuie pour proposer une solution de capture documentaire puissante, fiable et facile à mettre en œuvre.

Le traitement intelligent des documents (IDP): qu'y a-t-il de nouveau dans la capture documentaire?

Le traitement de documents intelligents englobe trois grandes fonctionnalités: pour mener à bien ces opérations nécessaires au traitement des documents dans les entreprises, le marché pouvait jusqu'à présent se reposer sur les technologies historiques de LAD / RAD et de reconnaissance optique de caractères (OCR). Sans entrer trop dans les détails techniques, pour obtenir des résultats relativement satisfaisants avec cette méthode, il fallait définir un certain nombre de règles afin de comprendre la logique interne du document.

Par exemple: le nom de l'expéditeur d'une facture se trouve généralement en haut à gauche, le montant HT est généralement à droite sur la même ligne que la mention «TOTAL HT», etc. Le défi ici était de s'appuyer sur des schémas récurrents pour en tirer des règles générales. Il est clair que cette méthode a ses limites: dès que la typologie des documents change, il faut tout recommencer de zéro. Le travail à effectuer est alors long et peu efficace.

Plutôt que de se fier aux règles, la capture documentaire doit se faire à l'aide d'exemples.

Tirant parti des technologies d'IA les plus récentes, Dataleon ne nécessite pas de définir des règles pour lire et comprendre un document. La technologie employée consiste simplement à fournir un nombre limité d'exemples à la machine, qui apprend ensuite à capturer des informations à partir de nouveaux documents (courts, longs, non structurés). Alors que l'apprentissage automatique traditionnel nécessitait un entraînement sur des corpus de documents contenant des milliers d'exemples, l'apprentissage profond nous a permis de réduire drastiquement le coût d'entrée, ne nécessitant qu'une centaine d'exemples pour entraîner la machine : Rapports financiers, lignes de factures, fiches de paie, tableaux de prestations...

Cette approche innovante permet d'extraire des informations de n'importe quel document. C'est un vrai plus pour les éditeurs de logiciels et les intégrateurs GED, qui sont constamment à la recherche de meilleures briques de capture documentaire pour améliorer leurs solutions.

Avec Dataleon, vous pouvez saisir n'importe quel document rapidement et facilement.

Pour répondre aux besoins généraux en matière de saisie de documents, nous offrons aux clients divers modèles préconfigurés. Cela signifie qu'ils bénéficieront d'une solution prête à l'emploi. Des API complètes peuvent être utilisées pour se connecter à diverses solutions telles que CRM, GED, messagerie et RPA. Dans le cas où une entreprise a besoin de traiter des types de documents spécifiques, on offre des modèles personnalisés. Cela nécessite de montrer à la machine un ensemble d'exemples et de les annoter sur la plateforme, définissant ainsi les points de données à extraire. Habituellement, l'annotation, l'entraînement et le test d'un modèle personnalisé prennent une journée. Les clients peuvent réaliser l'annotation eux-mêmes ou l'exécuter avec l'aide d'un partenaire d'annotation.

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