Occlusion faciale : comment Dataleon fiabilise la reconnaissance d’identité grâce à l’IA

Introduction

La vérification d’identité par reconnaissance faciale est devenue un pilier du KYC (Know Your Customer).
Mais un détail souvent sous-estimé menace sa fiabilité : l’occlusion faciale — autrement dit, lorsque le visage de l’utilisateur est partiellement caché (lunettes, masque, main, ombre, etc.).

Chez Dataleon, l’intelligence artificielle détecte et corrige ces occlusions pour garantir une identification précise, rapide et conforme aux standards de sécurité les plus élevés.

‍

1. Qu’est-ce que l’occlusion faciale ?

L’occlusion faciale désigne tout élément qui cache une partie du visage lors d’une vérification biométrique :

• Objets : lunettes de soleil, masques, casques, foulards
• Mouvements : main devant le visage, cheveux sur les yeux
• Conditions extérieures : faible luminosité, angle de caméra défavorable

Ces obstacles perturbent les algorithmes de reconnaissance faciale et peuvent provoquer des faux négatifs (identité non reconnue) ou des faux positifs (mauvaise correspondance).

‍

2. Pourquoi c’est un enjeu majeur du KYC

Dans un processus KYC digital, les utilisateurs doivent souvent prendre une photo de leur visage et de leur pièce d’identité.
Si le visage est partiellement masqué :

• La vérification échoue
• Le client doit recommencer (mauvaise expérience utilisateur)
• Le risque de fraude augmente (photos modifiées, deepfakes, etc.)

C’est pourquoi les solutions comme Dataleon intègrent une détection automatique d’occlusion avant même la validation du visage.

‍

3. Comment Dataleon détecte et gère l’occlusion faciale

La technologie de Dataleon repose sur des modèles d’IA avancés d’analyse d’image :

• Détection en temps réel des zones du visage masquées
• Évaluation du taux d’occlusion (ex. : 30 % du visage couvert = rejet automatique)
• Reconnaissance adaptative : l’IA s’ajuste selon le type d’obstacle (masque, lumière, reflet, etc.)
• Feedback utilisateur immédiat : “Veuillez retirer vos lunettes pour continuer”

Grâce à cette approche, Dataleon garantit une vérification fluide et sécurisée, même dans des conditions complexes.

‍

4. Les avantages de la détection d’occlusion par IA

• ✅ Précision accrue : élimine les erreurs d’identification dues à des visages partiellement visibles
• ⚡ Expérience utilisateur fluide : détection immédiate et consignes visuelles simples
• 🔐 Sécurité renforcée : empêche l’utilisation d’images modifiées ou de deepfakes
• 🧩 Compatibilité universelle : fonctionne sur appareils mobiles, webcams ou caméras intégrées

Dataleon combine cette technologie avec ses solutions KYC/KYB pour offrir un onboarding biométrique sans faille.

‍

5. L’impact pour les entreprises et fintechs

Les acteurs de la finance, de la mobilité ou de l’assurance exigent aujourd’hui des solutions d’identification :

• Fiables : réduction des rejets injustifiés
• Conformes : alignées sur les normes AML5 et eIDAS
• Automatisées : intégrables via API ou SDK dans les applications existantes

Avec Dataleon, la détection d’occlusion devient un standard invisible mais essentiel à la fiabilité du parcours KYC.

‍

Conclusion

L’occlusion faciale n’est plus un simple détail technique : c’est un critère de sécurité biométrique déterminant.
Grâce à son IA d’analyse visuelle, Dataleon détecte automatiquement les visages partiellement cachés, garantissant des vérifications plus rapides, plus sûres et plus conformes.

💡 Résultat : une confiance numérique renforcée pour les entreprises comme pour leurs utilisateurs.

‍