Traitement des documents : 5 façons dont l'IA peut aider votre processus

Quand vous pensez à l'intelligence artificielle ou IA, qu'est-ce qui vous vient à l'esprit ? Peut-être des images de Terminator ou d'un autre futur cyberpunk qui est maintenant un peu plus proche. L'IA est partout autour de nous, cachée dans tout, des systèmes d'exploitation aux applications et aux jeux. Vous avez probablement entendu parler de la façon dont l'IA va changer notre façon de travailler et de vivre. Et vous avez raison. Elle le fera. Mais pas de toutes les façons auxquelles vous pourriez vous attendre.

Des voitures à conduite autonome aux assistants vocaux comme Siri et Alexa, la technologie de l'intelligence artificielle évolue chaque jour, tout comme ses applications. Les technologies d'IA devenant chaque jour plus avancées, les entreprises de toutes sortes adoptent rapidement ces nouveaux outils pour rendre leurs processus plus rapides, plus efficaces et plus précis que jamais. Voici cinq façons dont l'intelligence artificielle peut aider votre processus documentaire :

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Intelligence artificielle et automatisation des processus documentaires

L'un des principaux avantages de l'intelligence artificielle dans la gestion des documents est sa capacité à automatiser un grand nombre de vos flux de travail documentaires. Traditionnellement, les flux de travail lourds en documents sont difficiles à automatiser à l'aide des outils logiciels traditionnels.

Cependant, les outils de gestion documentaire basés sur l'IA peuvent prendre vos processus existants et les rendre plus faciles, plus rapides et plus précis. L'IA comprend le contexte de vos documents et l'applique au flux de travail. Vous pouvez même utiliser l'IA pour créer votre propre système de gestion de documents personnalisé.

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Reconnaissance vocale et traitement du langage naturel

Au fur et à mesure de ses progrès, l'IA sera capable de comprendre bien plus que de simples mots. Elle sera capable de comprendre la structure du langage, ce qui lui permettra de comprendre le contenu de vos documents. Elle sera capable de comprendre les concepts et les idées qui se cachent derrière votre contenu, ce qui lui permettra de mieux accomplir des tâches complexes.

Cela signifie que l'IA peut être utilisée pour bien plus que votre système de gestion de documents. Elle peut être utilisée pour des tâches telles que l'interprétation d'instructions et de consignes.

L'une des façons les plus intéressantes dont l'IA est appliquée au traitement du langage est l'analyse des sentiments. L'analyse des sentiments est utilisée pour déterminer l'attitude générale et la réponse émotionnelle à un sujet donné. Elle permet de comprendre le ton général de vos documents et de votre contenu et la façon dont ils sont affectés par les émotions humaines.

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Vision par ordinateur et reconnaissance d'images

La vision par ordinateur est une autre application de l'IA qui deviendra plus courante à l'avenir. La vision par ordinateur est une IA qui a la capacité de traiter des images, des sons et d'autres données sensorielles et de les transformer en quelque chose de significatif. C'est ce qui se passe actuellement dans de nombreux secteurs, notamment les soins de santé et le droit.

La vision par ordinateur permettra également à votre IA de reconnaître le contenu des images. Cela signifie que vous pouvez prendre une photo d'un document et la faire reconnaître, la transformer en texte et l'ajouter automatiquement à votre système. Cette fonctionnalité est extrêmement utile pour les organisations qui doivent régulièrement traiter un grand nombre de documents papier.

Elle peut également être appliquée à des processus plus complexes comme l'analyse d'images, où l'IA est utilisée pour déterminer des informations sur l'image.

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Maillage de l'analyse des sentiments et du comportement organisationnel

Le maillage du comportement organisationnel est un autre moyen par lequel l'IA peut aider votre organisation. Le maillage du comportement organisationnel permet à l'IA d'analyser votre structure organisationnelle actuelle et de déterminer comment les employés interagissent entre eux ainsi qu'avec leurs clients.

Ces données peuvent être utilisées pour identifier des domaines d'amélioration au sein de votre organisation qui pourraient autrement vous échapper. Le maillage du comportement organisationnel permettra également à l'IA de déterminer comment les employés se sentent par rapport à leur travail, à leurs managers et à d'autres aspects de leur vie quotidienne au bureau.

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Apprentissage automatique et analyse du Big Data basés sur l'IA

L'apprentissage automatique est le processus qui consiste à apprendre à un ordinateur à effectuer une certaine tâche sur la base d'expériences passées. Dans le passé, les ordinateurs recevaient des instructions sur la façon d'effectuer chaque tâche spécifique.

Mais aujourd'hui, les ordinateurs peuvent analyser les données et apprendre de leurs expériences sans instructions spécifiques. Cela est extrêmement utile pour l'automatisation des documents ainsi que pour les processus de sécurité et de conformité.

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Comment la solution de Dataleon vous aide grâce à l'IA et l'OCR ?

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En résumé

L'avenir de l'intelligence artificielle est, en effet, radieux. L'IA évolue et progresse rapidement, et il est certain qu'elle transformera radicalement de nombreux secteurs au cours de la prochaine décennie. En ce qui concerne l'automatisation des processus documentaires, l'IA peut vous aider à accroître l'efficacité et la précision, à améliorer la satisfaction des clients et à réduire le temps que vous consacrez aux tâches administratives.

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