Plateforme de traitement intelligent des documents, que savoir ?

Les solutions de traitement intelligent des documents (IDP) traitent les documents non structurées et semi-structurées vers des données utilisables.

Le traitement intelligent des documents est la nouvelle génération de l'automatisation grâce à l'intelligence artificielle, capable de capturer, d'extraire et de traiter des données à partir d'une variété de formats de documents. Il utilise des technologies d'IA telles que le traitement du langage naturel (TLN), la vision par ordinateur, l'apprentissage profond et l'apprentissage machine (ML) pour classer, catégoriser et extraire les informations pertinentes et valider les données extraites.

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Le traitement intelligent des documents convertit les données non structurées

Les données non structurées et semi-structurées peuvent être converties en informations structurées, fournissant une automatisation de bout en bout aux processus métier centrés sur les documents.

Comment extraire les informations clés des documents que vous manipulez au quotidien et surtout comment transformer ces informations en “données” exploitables pour in fine automatiser un maximum de processus ? Quelles technologies mettre en place pour répondre à ce besoin ? Quels sont les ingrédients d’une recette réussie ?

C’est ce que nous vous proposons d’explorer au sein de ce Supplément intitulé "Numérisation Intelligente : les clés pour gagner en performance".

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Le processus est la clé de la transformation digitale

Le processus étant la clé de la transformation numérique, le BPM est ainsi un atout essentiel. C’est en effet sous forme de processus métier que l’on décrit le fonctionnement des organisations, qu’il s’agisse de traiter du fonctionnement interne, de la relation client ou des échanges avec les partenaires et les fournisseurs.

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La solution de Dataleon, plateforme de traitement intelligent des documents.

La solution automatisée de Dateleon vous déchargent des vérifications manuelles chronophages obligatoires pour être en conformité avec la réglementation. Elle contribue par ailleurs aux gains d’efficacité opérationnelle et à l’amélioration de l’expérience client. Pour les besoins de vigilance client renforcée.

• Économies directes de coûts. Réduit les dépenses en réduisant considérablement les coûts de traitement de gros volumes de données

• Efficacité des processus. Permet l’automatisation de bout en bout pour les processus centrés sur les documents

• Augmentation de la précision. Observez immédiatement des augmentations significatives de la précision des données grâce à l'utilisation de l'IA

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